GAN高精度化の課題は4つ。1. 生成タスクに適したモデルの選定、2. 勾配消失問題の解消、3. 学習の安定化、4. モード崩壊の回避。解決策はモデルアーキテクチャと損失関数/最適化方法の改良の2つに大別される。次回、各課題の解決策を詳述する。